Illumina高通量测序技术的最新创新支持高通量测序应用,以产生更多的数据,获得更有影响力的见解。越来越多科学家们通过我们简化、经济高效的高通量测序工作流程来利用高通量测序应用优势。
更大的样本规模提供更高的统计功效,获得更有影响力的结论。
利用全基因组或全转录组测序查看全部变异。
测序的多维见解提供了跨DNA、RNA和蛋白质多组学分析的单一结果。
转向高分辨率方法,包括单细胞测序和空间分析,深入了解复杂组织。
获得无比广泛的靶标。用优化的标签策略创造多维见解。Illumina高通量测序为多组学提供单一可靠的结果。
扩展您的见解。用更大的样本规模探索更多内容。经济高效的高通量测序为您提供了进行高强度测序应用的选择,并更深入且全面地了解您的样本
主要优势 | 文库制备 | 系统 | 信息学 | |
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转录组学 |
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Total RNA-Seq | 获得完整的转录组数据 | |||
mRNA-Seq | 查看编码转录组 |
主要优势 | 文库制备 | 系统 | 信息学 | |
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转录组学+蛋白质组学 |
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BEN-Seq | 同时获得基因表达和表面蛋白表达分析结果 |
主要优势 | 文库制备 | 系统 | 信息学 | |
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液体活检 |
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ctDNA测序 | 非侵入性方法,检测血浆中来自实体瘤的ctDNA |
主要优势 | 文库制备 | 系统 | 信息学 | |
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实体瘤 |
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靶向癌症筛查 | 在一次检测中鉴定所有突变类型和IO生物标志物 |
主要优势 | 解决方案 | 了解更多 | ||
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RNA | 单细胞RNA-Seq | 揭示细胞间的转录组变异 | 单细胞RNA-Seq方法兼容NovaSeq 6000和NextSeq 2000平台,文库制备和数据分析由10X Genomics或通过Illumina DRAGEN Single Cell BaseSpace应用程序提供。 | 在10X了解更多信息 |
主要优势 | 解决方案 | 了解更多 | ||
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表观遗传学 | 单细胞ATAC-Seq | 了解染色质可及性模式,查看细胞间变异 | 单细胞ATAC-Seq方法兼容NovaSeq 6000和NextSeq 2000平台,文库制备和数据分析由10X Genomics和Bowtie 2和Satija实验室的Seurat等开源工具提供。 | 在10X了解更多信息 |
主要优势 | 解决方案 | 了解更多 | ||
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RNA+表观遗传学 | 单细胞基因表达+ATAC-Seq | 在单细胞水平关联转录组和染色质可及性模式 | 在NovaSeq 6000和NextSeq 2000平台上使用由10X Genomics提供的多组学单细胞ATAC-Seq+基因表达文库制备试剂盒。 | 下载技术说明 |
主要优势 | 解决方案 | 了解更多 | ||
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RNA+蛋白质组学 | CITE-Seq | 在单细胞分辨率下同时评估基因表达和表面蛋白表达水平 | CITE-Seq兼容NovaSeq 6000和NextSeq 2000平台,兼容来自BD或BioLegend的抗体,以及来自10X Genomics的单细胞文库制备试剂盒。分析工具也可从10x Genomics、BD或BioLegend获得。 | 在BioLegend网站深入了解CITE-Seq |
DNA+蛋白质 | 解决方案 | 了解更多 | ||
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DNA+蛋白质 | 蛋白质组学 | 在单细胞分辨率下关联已知的肿瘤基因组变异和细胞表面蛋白 | 这一DNA+蛋白质组合适用于肿瘤样本,兼容NextSeq 2000平台,兼容来自BioLegend的抗体,以及来自Mission Bio的仪器、文库制备试剂盒和分析工具 | 深入了解Mission Bio的tapestri平台,该平台利用测序实现蛋白质组学分析 |
主要优势 | 解决方案 | 了解更多 | ||
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RNA | 空间RNA-Seq | 理解FFPE或新鲜冷冻组织切片中特定目标区域的基因表达模式 | 空间RNA-Seq测序兼容NovaSeq 6000和NextSeq 2000平台,文库制备和数据分析方法由NanoString提供 | 下载技术说明 |
主要优势 | 解决方案 | 了解更多 | ||
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RNA+蛋白质组学 | 空间CITE-Seq | 从FFPE或新鲜冷冻组织切片关联靶向基因表达和蛋白质表达模式 | 空间CITE-Seq测序兼容NovaSeq 6000和NextSeq 2000平台,文库制备和数据分析方法由NanoString提供 | 在Nanostring网站深入了解蛋白质检测的空间分析 |
“采用这台仪器,我们可以将单细胞测序的价格降低一半,大大节省了成本。”
Whitehead研究所基因组中心负责人Thomas Volkert
超快速的二级基因组分析平台,结果准确度高,应用程序多样化,且经常更新。DRAGEN能在约25分钟内处理30倍覆盖度的人类基因组NGS数据。
了解更多这一基于云的全面数据管理和分析软件平台,它使研究人员能够在安全、可扩展且灵活的环境中管理、分析并解读大量多组学数据。此平台专为受限于数据竖井和缺乏生物信息学和数据科学工具的高通量多组学操作而打造。
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